文件名称:
Zen-ReqOptimizer：基于搜索的需求分配优化方法
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上传时间: 2021-03-12
详细说明：在大规模网络物理系统（CPS）的产品开发生命周期的早期阶段，需要将大量需求分配给来自不同组织或同一组织部门的利益相关者，以进行审查，澄清和检查其对标准和标准的符合性。规定。 这些要求具有各种特征，例如对组织的重要程度，复杂性以及彼此之间的依赖性，因此需要进行不同的工作（工作量）来进行审查和澄清。 在与CPS领域的行业合作伙伴合作时，我们发现了一个.optimization问题，在该问题中，需要一种最佳解决方案，以便通过最大限度地提高对分配的需求的熟悉程度，同时平衡每个利益相关者的总体工作量，从而将需求分配给各个利益相关者。 为此，我们提出了一种适应度函数，该函数考虑了所有上述因素，可以指导搜索算法找到最佳解决方案。 作为一项试验性实验，我们首先研究了四种常用的搜索算法（即GA，（1 + 1）EA，AVM，RS）以及拟议的适应度函数，结果表明（1 + 1）EA的性能明显优于其他算法。 由于我们的优化问题是多目标的，因此我们通过六种多目标搜索算法（CellDE，MOCell，NSGA-II，PAES，SMPSO，SPEA2）和（1 + 1）EA进一步对适应度函数的性能进行了经验评估。在试点
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