文件名称:
Dissertation:毕业设计-主动学习推荐系统的实现-源码
开发工具:
文件大小: 27kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：主动学习推荐系统
0.概述
数据集：
编程环境：Python，Matlab，Markdown
1.数据预处理
商品信息
提取数据集中的标题和描述信息
命令： python item_information.py [file1, ..., file3]
用户物品评分信息
提取用户-物品评分，划分训练集和测试集
将火车集中的用户作为用户全集，以防止出现火车集中有用户没有评分的情况
命令： python user_information.py [file1, ..., file7]
商品相似度生成
标题：分词+ LDA主题模型（主题数= 15）
描述：分词+ LDA主题模型（主题编号= 15）
未使用价格（缺失值太多）
未使用类别（同类商品）
命令： python item_similarity.py [topic number, file1, ..., file6]
商品说明和标题相似度权重
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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