文件名称:
快速且可扩展的范围查询处理，并具有针对云计算的强大隐私保护
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文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：隐私一直是云计算的主要障碍，因为云可能无法得到完全信任。 本文涉及云上的隐私保护范围查询处理问题。 先前的方案在隐私保护方面较弱，因为它们无法实现索引的不可区分性，因此使云可以使用域知识和历史查询结果来统计地估计数据和查询的值。 在本文中，我们提出了第一种范围查询处理方案，该方案在针对所选关键词攻击的不可区分性（IND-CKA）下实现了索引不可区分性。 我们的关键思想是在一个名为PBtree的完整二叉树中组织索引元素，该树满足结构不可区分性（即，当且仅当两组数据项具有相同数目的数据项时，两组数据项才具有相同的PBtree结构）和节点不可区分性（即PBtree节点的值是完全随机的，没有统计意义）。 我们证明，在广泛采用的IND-CKA安全模型下，我们的方案是安全的。 我们提出了两种算法，即PBtree遍历宽度最小化和PBtree遍历深度最小化，以提高查询处理效率。 我们证明，使用PBtree的查询处理算法的最坏情况复杂度为，其中是数据项的总数，是查询结果中数据项的集合。 我们在具有500万个项目的真实数据集上实施和评估了我们的方案。 例如，对于一个查询，其结果包含10个数据项，只需要0.
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