文件名称:
融合用户兴趣模型与会话抽取的微博推荐方法
开发工具:
文件大小: 288kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：针对传统推荐方法在短文本处理方面的不足，提出一种基于用户兴趣模型与会话抽取算法的微博推荐方法。该方法应用基于归一化割加权NMF的微博用户兴趣模型获取用户—主题矩阵，产生用户感兴趣的微博主题，结合基于Single-Pass 聚类模型的会话在线抽取算法SPFC（single-pass based on frequency and correlation）获取微博的会话队列，并与用户感兴趣的微博主题进行相似度计算，最后得到实时的微博推荐结果。实验表明，此方法能有效地进行微博推荐。
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