文件名称:
amazon-sagemaker-custom-recommender-system-源码
开发工具:
文件大小: 13kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：在Amazon SageMaker上构建定制的推荐系统
概括
推荐系统已用于定制在线平台上的客户体验。 是一项完全托管的服务，可轻松开发推荐系统解决方案； 它会自动检查数据，执行功能和算法选择，根据您的数据优化模型，并部署和托管模型以进行实时推荐推断。 但是，由于某些领域的独特限制，有时需要定制推荐系统。
在此项目中，我将您了解如何使用上TensorFlow 2.0中的神经协作过滤模型构建和部署自定义的推荐系统。在此基础上，您可以据此进一步进行自定义。
入门
（ ml.t2.medium实例足以运行此项目的笔记本）
运行笔记本
有两个与该项目关联的笔记本：
该笔记本包含数据预处理代码。 它下载MovieLens数据集，执行训练测试拆分和负采样，并将处理后的数据上传到Amazon S3。
该笔记本需要文件才能运行。 它会启动来训练模型，然后将模型作为 部署到Amazon SageM
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
