文件名称:
dsc-recommendation-system-introduction-nyc-ds-082619-源码
开发工具:
文件大小: 834kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：推荐系统介绍
介绍
本课将为您简要介绍推荐系统建模方法。 我们将对这些系统如何工作以及如何使用协作过滤来形成可以利用大数据的力量的准确推荐系统进行直觉开发。
目标
你将能够：
描述推荐系统的作用和原理
描述协作式过滤推荐器系统及其优点/局限性
描述基于内容的推荐者及其好处/局限性
定义隐式和显式评级系统
问题域
推荐系统的目标是使人们接触他们想要的项目。 确切地说，推荐系统为用户预测一组项目的未来偏好，并从该组中推荐最重要的项目。 在当今世界，由于互联网及其全球影响力，人们比以往拥有更多的选择余地。
考虑从传统音乐商店购买专辑，那里的选择总是有限的，并且主要取决于商店的规模和类型。 可以提供多少首歌曲，专辑和歌手有物理上的限制。 但是，像Spotify这样的在线产品在存储空间方面有更高的上限。 通过这种选择产品的新方法，推荐系统成为用户对数百万首歌曲进行分类以找到针对他们量身定制的歌曲
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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