文件名称:
a_numpy_based_implement_cnn:这是我的博客《不用框架，使用Python构建基于numpy的卷积神经网络来进行cifar-10分类的深度学习系统》的代码实现-源码
开发工具:
文件大小: 168mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：a_numpy_based_implement_cnn
这是我的博客的代码实现。
训练
测试
其他：卷积层可视化
依赖：
Python3.6 numpy;枕头; scipy; matplotlib
简易装置：
间谍
其中训练部分由两个Python文件和一个文件夹组成：
data_utils.py
cnn.py
./cifar-10-batches-py$ ls
batches.meta data_batch_2 data_batch_4 test_batch
data_batch_1 data_batch_3 data_batch_5
[注：cifar-10-batches-py文件夹存放的是cifar—10数据集，相应的data_utils.py Python文件是data_utils.py数据集的代码。]
测试部分由两个Python文件和一个文件夹组成：
data_
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
