文件名称:
YoungCorrector:基于规则的文本纠错系统-源码
开发工具:
文件大小: 19mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：YoungCorrector
本项目是参考开源框架 ，自己实现了一套基于规则的纠错系统。总体来说，基于规则的文本纠错，性能取决于纠错词典和分词质量。目前与相比，在准确率差不多的情况下，本模型所用的时间会少很多（归功于前向最大匹配替代了直接索引替换字典）。代码还没有完善，还有很多优化的空间，后续会持续更新。。。
中文文本纠错
介绍
文本纠错的核心步骤：错误检测，预期召回，纠错排序。
错误检测：找到某些词是错误的。
初步召回：选出纠错错误词。
纠错排序：对预期词进行排序。
主流的三种方法：
基于规则：pycorrector
基于深度模型：百度纠错系统
基于垂直领域：腾讯DCQC纠错框架
中文纠错需要解决的问题：
谐音字词，如配副眼睛-配副眼镜
擅长音字词，如流浪织女-牛郎织女
字词顺序颠倒倒，如伍迪艾伦-艾伦伍迪
字词补全，如爱有天意-假如爱有天意
形似字错误，如高梁-高粱
中文拼音全拼，如x
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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