文件名称:
recommender-system-demo:在rorocloud上构建和部署推荐系统-源码
开发工具:
文件大小: 1001kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：电影推荐人
关于此演示应用程序
在此“推荐系统演示”中，我们演示了一种模型的工作原理，该模型基于向用户推荐电影的模型，认为该模型会在用户的偏好列表中获得很高的评价
如果推荐不仅基于用户过去的操作，而且还基于所有其他用户的操作，则可以提出有力的建议。 最好的例子可以在Amazon.com上找到……“像您这样的用户喜欢以下产品”。 这种建议称为协作过滤。 我们建立的模型是一种称为项目-项目相似度的协作过滤，我们使用熊猫从头开始建立了一个简单的模型。
请看看在rorodata GitHub的库中的笔记本电脑的有关进入这一努力的建模和数据的更多细节。
使用rorodata生产机器学习模型
下面，我们将讨论数据科学家如何使用rorodata平台在CLI中执行几行简单的命令，即可在rorodata平台上部署和管理生产中的数据科学模型。 在本文中，我们将使用Python进行说明，R的类似编写也在进行
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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