文件名称:
cf_step:推荐系统的增量学习-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：CF STEP-增量协作过滤
推荐系统的增量学习
CF STEP是一个用python编写的开源库，可快速实现增量学习推荐系统。 该库是研究项目。
安装
运行pip install cf-step在您的环境中安装该库。
如何使用
对于此示例，我们使用流行的数据集。 该数据集已从网站上收集并提供了评级数据集。 数据集是在不同时间段内收集的，具体取决于数据集的大小。
首先让我们将数据加载到pandas DataFrame 。 我们假设读者已经下载了1m movielense数据集并将其解压缩到/tmp文件夹中。
为了避免创建用户和电影词汇，我们将每个用户和电影变成分类特征，并使用pandas便捷的cat属性获取代码
# local
# load the data
col_names = [ 'user_id' , 'movie_id' , 'rating' , 'timestamp' ]
r
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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