文件名称:
A-Barebones-Image-Retrieval-System:该项目提供了一个简单的框架来检索类似于查询图像的图像-源码
开发工具:
文件大小: 14mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：准系统图像检索系统
该项目提供了一个简单的框架来检索类似于查询图像的图像。 该框架如下：
在具有三重态损失（我使用了一组标记图像上训练CNN模型（ A 。
使用训练有素的CNN模型（ A ）从验证集中提取特征。
在这些提取的特征上训练kNN模型（ B ），并将k设置为所需的邻居数。
从验证集中获取图像（ I ），并使用相同的CNN模型（ A ）提取其特征。
使用相同的kNN模型（ B ）计算I的最近邻居。
我将Flowers数据集用于实验。 我尝试了上述方法，以解决我从Flowers数据集中只有184个示例的情况，并且效果很好。
这是一个示例结果：
培训细节
我微调了预训练模型，以最大程度地减少三重损失。 我尝试了以下预训练的模型：
VGG16
MobileNetV2
ResNet50
BigTransfer（也称为BiT），本质上是一个ResNet，但已在较大的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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