文件名称:
NIPS2017:CNN神经系统识别模型-源码
开发工具:
文件大小: 158mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：用于神经类型识别的CNN模型
这是本文的代码存储库（引用为）：
Klindt，D.，Ecker，A.，Euler，T.＆Bethge，M.（2017年）。 分离“什么”和“哪里”的大量人群的神经系统识别。 神经信息处理系统进展。
[Arxiv]
要求：
Tensorflow（具有GPU支持，请参阅 ）
指示
要复制纸上的图形（请参见上文），请打开相应的笔记本：
对于图3和图4，转到
fig{3,4}.ipynb
并使用注释中提供的进一步说明执行单元。
对于图5b-d，执行
fig5/fig5.ipynb
也
fig5/CNN_{Batty,McInt}.ipynb
其中“ Batty”是具有固定位置掩码的CNN模型，“ McInt”是具有完全连接的读数的CNN模型。
对于图5e，执行
fig5/more_types/{fig5,Batty,Mcint}_more_types.i
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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