文件名称:
MovieRecommender:电影推荐系统-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明:电影推荐人
项目作者
Bernard Kurka | |
笔记本电脑
执行摘要
我使用Python使用余弦相似度来构建基于项目和基于用户的电影推荐器系统。 在Jupyter笔记本中,我创建了一些功能,可以根据用户输入运行建议。
数据
该数据集包含由600位用户制作的100.000电影评分。 该数据包括9.000个电影标题,可从GroupLens Research网站上获得。
推荐人
基于项目的推荐人。
我建立了这个推荐器,用于计算电影之间的余弦相似度。 使用包含电影等级的两个向量计算相似度。
基于项目和类型推荐:
我向推荐器添加了一个新层,首先,我将查找具有相似类型的电影,然后选择最佳分级相似性。
基于用户的推荐人:
使用每个人的9.000电影得分的两个向量,我能够计算出这两个用户之间的余弦相似度。 我的朋友伯纳多(Bernardo)对65部电影进行了评分,我已经导入了他的评分,
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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