文件名称:
Deep-Neural-Network-based-parking-system:使用Fastai库训练了基于Resnet101的汽车和空置空间分类器。 与laplacian操作员结合使用，可自动管理停车-源码
开发工具:
文件大小: 24mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：基于深度神经网络的停车系统
特征：
（第1课）用于训练基于Resnet101的深度神经网络分类器，该分类器对空白区域和小汽车进行分类
拉普拉斯算子给出边并使用其密度检查停车位的状态，然后每当停车位的状态发生任何变化时，都会在该停车位处引入分类器，以确定其是否为汽车并改变停车位的颜色指示它是被占用还是空
使用OpenCV并使用其内置功能，以观察其效率
尝试了一些计算机视觉技术，例如背景减法，核扩散和变形
使用Google colab编写的代码易于使用，并使没有GPU的人能够使用Google的慷慨技术跟上深度学习的步伐
分类器的准确性为97％，并且使用训练
现在，我已经使用此存储库中包含的实用程序添加了停车位，我称之为“实时装箱”。 所有坐标都记录在yaml文件中，并且在主程序中用作在所有时间段都可以观察到的停车位。 在我的路边停车项目中，我已自动检测到景点。 而且，由于使用了MASK-RC
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
