文件名称:
dsc-implementing-recommender-systems-seattle-ds-career-040119-源码
开发工具:
文件大小: 14kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：surprise实施推荐引擎
介绍
本课将为您简要介绍如何使用名为surprise的Python库实现推荐引擎。 您将有机会尝试多种不同类型的协作过滤引擎，从基于邻域的基本方法到矩阵分解方法。
目标
你将能够：
使用surprise的内置阅读器类来处理数据以使用推荐算法
使用surprise创建和交叉验证不同的推荐算法
获得针对特定商品的特定用户的预测
在这一课中，我们将使用数据集中工作内置到surprise称为jester数据集。 该数据集包含用户根据给定笑话所感知的幽默水平在-10到10范围内对用户评分的笑话。 让我们推荐一些笑话吧！
首先，您必须加载笑话数据集。 如果出现提示，您可能必须先下载它。 加载后，让我们研究数据集。 如果您想在这里调查与您打交道的人的能力，您将在此文件夹中找到笑话文字的文件。
from surprise import Dataset
from surp
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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