文件名称:
Team_Julia_Recommender_System-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：Team_Julia_Recommender_System
推荐引擎使用不同的算法过滤消费者数据，并根据用户的行为以及购买了具有类似特征的其他用户向用户推荐最相关的商品。
我们面临的任务是为lucid.blog创建一个推荐引擎/系统，该博客是由HNG的前实习生创建的。 向我们介绍了博客的数据库转储，我们的任务是向博客用户推荐文章以及建议谁关注。
从数据库转储中，我们能够从表中提取相关功能。
我们有两种方法可以测试此模型。 原因是我们使用了turicreate库来创建推荐系统，并且很难在Windows上安装它。
尝试模型的第一步也是最推荐的步骤是
转到colab 从
将数据上传到您的Google云端硬盘
运行colab并设置Google驱动器上数据的路径。 您也可以遵循colab笔记本上的说明。
您也可以在colab_notebook文件夹中找到colab笔记本。
对于第二种
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
