文件名称:
multi_agent_systems:2017年多智能体系统课程-人工智能 UvA-源码
开发工具:
文件大小: 13mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：多代理系统
描述
阿姆斯特丹大学“ 课程最终项目的代码。
我们的任务是为阿姆斯特丹市设计一个自主的公共交通系统。 考虑到问题的高度复杂性和分散性，多主体系统（MAS）设计是构建有效解决方案而无需专家进行工程设计的自然方法。 我们系统的目标是最大程度地减少：
乘客的等候时间
车辆的租赁和运营成本
总线间通讯费用
在我们的设置中，每个代理都是公交车，其环境由其他代理，乘客和24个无向图中的公交车站组成。 我们的基准方法是在包含架构中建模的一组启发式决策函数，每个代理根据当前的信念来计算其下一个动作。 我们研究了另外两种设计代理的方法，其中，我们使用了一个深度Q网络来学习每个状态-动作对的作用值，并使用了差分演化来调整基线启发式方法的超参数。
代理商的决策流程图
文件资料
关于
培训与测试
运行并可视化仿真：
通过在命令行中以python -m run_simulation.py运行
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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