文件名称:
Recommender-System:推荐系统概述-源码
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上传时间: 2021-03-11
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推荐系统（Recommender System）是机器学习应用多个成熟的方向之一，在工业界中，推荐系统也是大数据领域成功的应用之一。排序两个阶段的常用算法之外，随后涉及到内容理解的部分的相关算法。除了算法之外，还涉及到大数据相关的处理技术以及工程实践，下面总结和整理以工业界的推荐系统通常，包含如下的几个部分：
推荐系统的概述及其技术架构
召回排序算法
内容理解
架构工程实践
工业界解决方案
（以下内容会持续更新）
1.推荐系统的概述及其技术架构
[2005]。
简介：所谓的是推荐系统的必读文章，2005年的最新推荐概述，遵循基于内容的CF，Hybrid的分类方法进行组织，并介绍了推荐引擎设计时需要关注的特性指标，内容非常全。
[2010]。
简介：2010年的YouTube的推荐系统的文章，文章中还
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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