文件名称:
recommendationEngine:为期3个小时的研讨会，旨在了解深度学习推荐系统-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：推荐引擎
该研讨会向您介绍了开发推荐引擎的两种不同方法。 推荐引擎是广泛使用的机器学习解决方案，可根据过去的行为（例如购买历史）找到某人喜欢的商品。 我们都很熟悉Netflix根据您的观看记录和您对其他电影的评分推荐电影。 对于第一种方法，我们将深入研究如何通过使用Apache MXNet实现矩阵分解技术来构建这些推荐系统。 在第二种方法中，我们将利用SageMaker的内置算法Object2Vec。 对于这两个模型，我们将使用MovieLens数据集来构建我们的表示形式。 20M数据集由一个站点的电影评分组成，该站点将在对您的电影进行评分后预测您还会喜欢的其他电影。 MovieLens 20M数据集是来自〜13.8万名用户的〜27000部电影的〜2000万收视率样本。 评级范围从0.5到5星，以0.5星为增量。
方法1：实现深度矩阵分解
对于电影推荐的示例，输入采用矩阵的形式，其中行是
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
