文件名称:
Recommender-Systems-with-Collaborative-Filtering-and-Deep-Learning-Techniques:实施的基于用户和基于项目的推荐系统以及最新的深度学习技术-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：带有CF和DL技术的推荐系统
在此存储库中，我涵盖了以下主题-
什么是建议系统？
为什么我们需要推荐系统？
协同过滤
协同过滤的类型
基于内存的CF
基于用户的CF
基于项目的CF
基于模型的CF
K最近邻居
奇异值分解
非负矩阵分解
使用深度学习进行矩阵分解
嵌入层简介
带点运算的体系结构1
具有串联操作的体系结构2
评估RMSE
参考
您也可以在Kaggle上找到内核-
我已经使用评级数据集来研究各种推荐技术。 由于数据集的大小很小，因此我使用了基本技术，但要使用更大的数据集，我们需要使用混合和降维技术。
我已经在另一个存储库（）中介绍了使用autoencoder的一种这样的推荐技术。 这是NVIDIA在2017年发布的第二个最佳推荐技术-。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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