文件名称:
Group-movie-recommender-system:基于矩阵分解的电影推荐系统-源码
开发工具:
文件大小: 849kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：团体电影推荐系统
在这个项目中，我们为一组用户创建了一个基于矩阵分解的推荐系统。 我们首先对用户电影评级矩阵进行基于随机梯度的矩阵分解，以计算用户和电影因素。
我们生成3个不同大小的用户组。 小型（3名成员），中型（5名成员）和大型（10名成员），并使用以下方法预测小组评分。
我们尝试了3种不同的方法。
分解后：将分解后的用户因子汇总为组因子
在分解之前（BF）：我们将用户的评级汇总到虚拟用户中。 我们通过使用简单的岭回归来计算组因子。
分解前加权（WBF）：与BF相同，只是编号不同。 用户观看的电影总数被作为权重。 我们使用加权岭回归方法解决它。
最后，我们评估我们的项目（获得大约80％的精度）
纸
项目基于以下论文：
数据集
数据集： :
视频
视频： ：
执行依赖
笔记本可以直接运行。 数据集包含在github仓库中。 同样，可以通过以下方式运行python代码：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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