文件名称:
computation-thru-dynamics:通过动力学系统了解人工和生物递归网络中的计算-源码
开发工具:
文件大小: 16mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：动力学计算
该存储库包含许多子项目，这些子项目与人工和生物神经系统中的计算和动力学的互连有关。
这不是官方支持的Google产品。
先决条件
该代码被编写为与Python 3兼容。您还将需要：
JAX版本0.1.75或更高版本（）-
JAX lib最新版本（与JAX一起安装）
NumPy，SciPy，Matplotlib （ ，包含所有这些）
h5py （）
GPU -XLA将这些示例缓慢地编译到CPU，因此最好现在使用GPU。
与情绪分析中的递归网络如何实现上下文处理相关的玩具模型分析
神经网络具有出色的上下文处理能力-使用最近或附近的输入来修改当前输入的处理。 例如，在自然语言中，上下文处理对于正确解释否定（例如短语“不错”）是必需的。 但是，我们了解网络如何处理上下文的能力是有限的。 在这里，我们提出了用于逆向工程递归神经网络（RNN）的通用方法，以识别和阐明上下文处理。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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