文件名称:
SearchingSystem:python实现的基于倒排索引和向量空间模型实现的信息检索系统-源码
开发工具:
文件大小: 65mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：信息检索系统
利用倒排索引和向量空间模型实现的信息检索系统。
完成工作：
带位置信息的倒排索引
转化空间模型
TOP K查询
BOOL查询
初步查询
拼写矫正
名词查询
拼写矫正（以下）
运行
环境要求：python3
在初次运行程序前请下载词干还原依赖的语料库
在SearchSystem/main.py中已经注释掉下载语料库的命令
nltk . download ( "wordnet" )
nltk . download ( "averaged_perceptron_tagger" )
nltk . download ( "punkt" )
nltk . download ( "maxnet_treebank_pos_tagger" )
取消注释后运行一次即可，语料库下载完成立即正常运行
Windows下如果嫌弃弃语料库下载比较慢，可以直接转到目录下的nltk_data文件夹nltk_d
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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