文件名称:
mememoji:识别6种基本情绪的面部表情分类系统-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：使用深度卷积神经网络构建的项目，以及 :red_heart:
目录
1动机
人的面部表情可以轻松地分为7种基本情绪：快乐，悲伤，惊讶，恐惧，愤怒，厌恶和中立。 我们通过激活特定的一组面部肌肉来表达面部表情。 表达中的这些有时微妙而又复杂的信号通常包含大量有关我们心理状态的信息。 通过面部情感识别，我们能够通过简单且低成本的过程来衡量内容和服务对受众/用户的影响。 例如，零售商可以使用这些度量来评估顾客的兴趣。 医疗保健提供者可以通过使用有关患者在治疗期间的情绪状态的其他信息来提供更好的服务。 娱乐制作人可以监视观众对事件的参与，以始终如一地创建所需的内容。
“ 2016年是机器学习掌握人类情感的一年” –卡内基·梅隆大学计算机科学系主任安德鲁·摩尔（Andrew Moore）。
人类在阅读他人情感方面训练有素，实际上，只有14个月大时，婴儿已经可以分辨出快乐与悲伤之间的区别。 但是在访问情感状态方面，计
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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