文件名称:
ECommerceRecommendSystem:前：Vue + TypeScript + ElementUI，从而Spring + Spark-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：电子商务推荐系统简介
电商网站商品推荐系统采用前分离分离开发的方式，通过JSON交互数据。
在线浏览： :
视频简介：
预先使用Vue + TypeScript + ElementUI构建，构建的时候自动部署到放置业务工程的webapps / static目录下，随Tomcat一同启动
后端又分为业务模块和推荐模块，业务模块与前端交互，接收与反馈数据。推荐模块监听卡夫卡的用户行为数据，然后进行实时计算，将结果写回的MongoDB，并周期性执行离线计算，根据用户最近的操作记录进行离线推荐，加入推荐结果写入到MongoDB
开发工具
环境：Win 10，JDK-1.8，Scala-2.11，Spark-2.1
理念：理念
组件：Kafka，Redis，MongoDB
其他：Flink-1.7（计划已关闭）
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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