文件名称:
Awesome-RecSystem-Models:使用PyTorchTF2.0的真棒RecSystem模型的实现-源码
开发工具:
文件大小: 667kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：使用PyTorch / TF2.0实现令人敬畏的RecSystem模型
1.要求
TensorFlow2.0，PyTorch1.2 +，Python3.6，NumPy，sk-learn，Pandas
2.数据集
Criteo
该数据集包含约4500万条记录。 有13个采用整数值的功能（主要是计数功能）和26个分类功能。
这些列之间用制表符进行制表符分隔： ... ...
该数据集可从获得。
将下载的“ train.txt”文件放在“ data / Criteo /”文件夹中。
电影镜头
MovieLens 100K电影分级。 推荐系统的稳定基准数据集。
此数据集包含1700部电影的1000位用户的100,000个评分。
可以在找到详细信息
该数据集已下载，可以从“ data / Movielens1
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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