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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：总结
推荐系统和常用算法
推荐系统简介
知识点1：系统架构，模块介绍（召回，排序，重排序算法和系统等）
知识点2：推荐算法评估指标
知识点3：A / B测试系统
知识点4：冷启动问题和工业界解决方案
程序：冷启动解决方案代码实战（多臂竞争机问题bandit算法相关）
召回算法（CF）
知识点1：常用的CF算法以及变种（User / Item CF等变种）
知识点2：混合CF算法
知识点3：基于模型的CF（LFM矩阵分解，NMF，SVD）
知识点4：基于改进版协同过滤算法实战
程序：基于tensorflow的简单MF算法，协同过滤方法
召回算法（DNN）
知识点1：图推荐召回算法
知识点2：倒排召回算法系统设计
知识点3：嵌入召回（DNN）
程序：基于隐含语义模型的DNN算法
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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