文件名称:
how-to-Building-a-recommendation-system:这是一个人工推荐系统的git-源码
开发工具:
文件大小: 10kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：如何建立推荐系统
这是一个人工推荐系统的git。
为了实现推荐系统，不得不从原来的基础打牢，今天主要复现之前的代码-2019-08-09
今天主要学习经典的案例：主要叉形增加：
主要介绍3大模型：
协同过滤UserCF的模型基于用户协同过滤算法
基于隐语义（LFM）的模型
基于图（PersonalRank）的模型参与人：数据集：
我主要把这部分代码做成了笔记本代码格式，一是为了学习，而是为了萌新能看懂，主要是做成我们好看到的。
1.第一部分代码主要是将dat转换为csv，我放入了preprocess.ipynb
2.第二部分代码主要做一个基于用户协同过滤的代码，加入UserCF1.ipynb UserCF的原理：原理核心：当一个用户A需要个性化推荐时，可以先找到他有相似兴趣的其他用户，然后把那些用户喜欢的，而用户A没听过的物品推荐给A。相似的用户集合
b）找到这个集合中的用户喜欢的，并
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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