文件名称:
SQuAD:建立斯坦福问答数据集的质量检查系统-源码
开发工具:
文件大小: 9mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：队
为斯坦福问答数据集建立质量保证体系（ ）
请阅读此博客以获取详细信息： :
第一个文件create_emb.ipynb负责为训练数据集的Wikipedia文章中的所有句子和问题创建一个嵌入句子的字典。
第二个文件unsupervised.ipynb使用句子嵌入来计算句子和问题之间的距离，基于欧几里得和余弦相似度。 最后，它从距问题最短距离的每个段落中提取设置。 目前，它们的准确度分别为45％和63％。
最后一个文件将此问题视为监督学习问题，其中我拟合多项逻辑回归，随机森林和xgboost并创建20个特征-（2个特征代表一个句子的余弦距离和欧几里得。我将每个段落限制为10个句子）。 目标变量是具有正确答案的句子ID。 所以我有10个标签。 目前，这分别提供了63％，65％和69％的准确性。
未来工作：使用RNN获得确切答案
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