文件名称:
RecommendationSystem:使用基于Spark的协作过滤的图书推荐器系统-源码
开发工具:
文件大小: 49mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：火花书推荐系统
项目简介
基于Spark，Python Flask和和的在线图书推荐系统。
该图书推荐系统参考
修改数据处理部分，重建支持 。
适合初学者学习如何构建一个推荐系统，此处底下附有其他数据，可供参考学习。
如果觉得好，请给项目点颗星来支持吧～～
基于模型的应用---图书推荐
本文实现对用户推荐图书的简单应用。
推荐算法：
在我们的在线图书推荐系统中，我们借用Spark的ALS算法的训练和预测函数，一旦收到新的数据后，将其更新到训练数据集中，然后更新ALS训练得到的模型。
假设我们有一个一组用户，他们表现出了对一组图书的喜好。用户对一本图书的喜好程度发生，就会给其更高的评分，范围是从1到5。所有的评分范围从1到5，5代表喜欢程度最高。来一个它（行1）对第一个图书（列1）。的评分是4。空的单元格代表用户未给图书评价。
矩阵因子分解（如奇异值分解，奇异值分解+ +）将项和用户都转化成
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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