文件名称:
recommendation:使用ML和DL的推荐系统-源码
开发工具:
文件大小: 50mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：推荐系统
这是关于使用机器学习和深度学习技术构建推荐系统的研讨会
理论：ML和DL公式化，预测与排名，相似性，偏见与无偏见
范例：基于内容，协作过滤，基于知识，混合和集成
数据：表格，图像，文本（序列）
型号：（深度）矩阵分解，自动编码器，宽和深度，等级学习，序列建模
方法：显式与隐式反馈，用户项矩阵，嵌入，卷积，递归，域信号：位置，时间，上下文，社交，
过程：设置，编码和嵌入，设计，训练和选择，服务和缩放，测量，测试和改进
工具：python-data-stack：numpy，pandas，scikit-learn，keras，spacy，隐式，lightfm
笔记和幻灯片
基础知识：
AI Conference 2019：|
笔记本电脑
Python库
深度推荐库
建立在Tensorflow上
-建立在PyTorch上
基于TensorFlow（学习排名）
基于矩阵分解的库
-隐
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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