文件名称:
Project-4-AWS-Data-Lake-源码
开发工具:
文件大小: 4kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：数据湖
介绍
音乐流初创公司Sparkify进一步扩大了用户群和歌曲数据库，并希望将其数据仓库移至数据湖。 他们的数据位于S3中，位于应用程序上有关用户活动的JSON日志目录中，以及位于应用程序中的歌曲上的具有JSON元数据的目录中。
我建立了一个ETL管道，该管道从S3提取数据，使用Spark进行处理，并将数据作为一组维表加载回S3。 这将使他们的分析团队能够继续发现用户正在听哪些歌曲的见解。
项目描述
在此项目中，我为S3上托管的数据湖构建了ETL管道。 数据从S3加载，使用Spark处理到分析表中，然后再加载回S3。 此Spark流程使用AWS部署在集群上。
我的数据库是星型模式与songplays为事实表和users ， songs ， artist ，和time ，因为它的维度表。 星型模式是一种非规范化的数据库设计，可以简化查询并加快数据聚合速度。 这种结构是OLAP操作（
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