文件名称:
MLOps-in-a-day-Tutorial-Guide-源码
开发工具:
文件大小: 14mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：数据和AI技术沉浸式研讨会–产品审查指南和实验指导
方案概述
在此经验中，您将学习Contoso Auto如何使用MLOps来正式确定使用DevOps方法训练和部署新模型的过程。 Contoso Corporation是一家虚构但具有代表性的全球制造业集团。 在本教程中，我们将使用已经构建的火车脚本来创建一个模型，该模型将预测汽车是否为合规汽车，即，它是否符合针对低排放车辆的严格政府法规。 该数据集包含有关汽车部件状况，材料类型及其制造年份的信息。
技术概述
Azure机器学习使用机器学习操作（MLOps）方法，从而提高了机器学习解决方案的质量和一致性。 Azure机器学习服务提供以下MLOps功能：
与Azure Pipelines集成。 为模型定义持续的集成和部署工作流。
一个模型注册表，其中包含训练后的模型的多个版本。
模型验证。 自动验证您训练有素的模型，并选择最佳配置以将其
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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