文件名称:
Unequal-Training-for-Deep-Face-Recognition-with-Long-Tailed-Noisy-Data:CVPR2019论文代码《带有长尾噪声数据的深度人脸识别的不平等训练》-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：长尾噪声数据对面部识别的不平等训练。
这是CVPR 2019论文的代码。
使用说明
该代码是从采用的。 我衷心感谢他们的贡献。
我们的方法需要两阶段的训练，因此代码也是逐步的。 如果我谦虚的代码可以为您提供帮助，我将非常高兴。 如果有任何疑问或问题，请告诉我。
笔记：
我们的方法适用于长尾分布的嘈杂数据，例如MF2训练数据集。 当训练数据很好时，例如MS1M和VGGFace2， 更适合。
我们使用最后一个弧面模型（最佳性能）来查找第三种噪声。 接下来，我们删除最后一个弧面模型的fc权重，然后使用NR损失对其进行微调（通过在训练模型的预测中增加置信度来添加重新加权项）。
第二阶段的培训过程需要非常仔细的手动调整。 我们提供培训日志以供参考。
准备代码和数据。
安装具有GPU支持的MXNet （Python 2.7）。
pip install mxnet-cu90
将代码下载为u
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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