文件名称:
MachineLearning:机器学习-源码
开发工具:
文件大小: 30mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：机器学习
使用各种数据集并对其进行观察来实现机器学习算法。
1.使用法线方程和梯度下降的线性回归
一种线性回归模型，可通过两个特征Math SAT和Verb SAT预测大学生的GPA。 a）使用正态方程法训练模型。 b）使用梯度下降法训练模型。 c）以不同的学习率alpha进行周围环境的比赛
2.使用手语数据进行逻辑回归
a）Sigmoid函数的实现b）参数初始化以及正向和反向计算c）梯度下降的隐含性和预测功能d）评估矩阵计算
3.支持向量机
使用迷你数据集，Q矩阵的计算和决策方程的求解方程的玩具SVM模型
4.浅层神经网络
2层浅层神经网络模型的实现。 使用模型来执行相同的二进制分类任务，即，对手语数据集的两个类别进行分类。 输入大小是图像64 * 64中的像素数。 隐藏层的大小由超参数n_h确定，输出层的大小为1。
5.深度神经网络
具有以下结构的深度神经网络的实现
6.卷积神经网络
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
