文件名称:
real-estate-investment-analysis-and-projection-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：房地产投资分析与预测
通过时间序列建模最大化回报
设想：
作为一家房地产投资公司的分析师，我的任务是找到美国邮政编码，以便使用时间序列建模来预测未来价格。
数据：
从1996年至2018年的CSV表格，包含近15,000个美国邮政编码及其房价中位数。
除历史价格外，每个邮政编码还包含城市，州，都市圈，县和大小等级。
EDA
首先，我将分析重点放在风险较小的投资上。 我决定将经济大萧条时期的表现作为风险的代名词。 我创建了一个名为rustion_return的变量，将数据按recession_return排序，并将前5个结果放入一个新的数据框中。
接下来，我清理了这个新的数据框：
除了日期价格和邮政编码外，我删除了所有变量（列）
将邮政编码设置为索引
转置数据，使日期成为索引
将日期转换为日期时间
将邮政编码（列）更改为字符串
有了正确格式的数据，我看了一下...
所有邮政编码均呈上升趋
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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