文件名称:
crypto_portfolio_unsupervised_ml-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：加密资产组合-无监督机器学习
作为全球五大金融咨询公司之一的顾问，您的目标是将您的金融Python编程技能与您的无监督学习技能相结合。 为了在竞争中脱颖而出，您需要提出一种新颖的方法来组合基于加密货币的投资组合。 您不仅希望将建议仅基于回报和波动性，还需要考虑其他可能影响加密货币市场的因素，从而提高投资组合的性能。
技术领域
该项目利用python 3.7和以下软件包：
用于Python编程语言的免费软件机器学习库。
安装指南
scikit-learn库随Anaconda自动安装。
如果您的终端没有显示scikit-learn，而您需要安装它，请运行以下命令：
pip install -U scikit-learn
用法
您将创建一个Jupyter笔记本，该笔记本根据加密货币在不同时间段内的性能进行聚类。 然后，您将绘制结果图，以便可以向董事会直观地显示性能。
详细说明分为以下几
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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