文件名称:
SparseR-CNN:具有可学习建议的端到端对象检测，CVPR2021-源码
开发工具:
文件大小: 861kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：稀疏R-CNN：具有可学习建议的端到端对象检测
纸（CVPR 2021）
更新
（02/03/2021）通过使用更强大的主干模型报告了更高的性能。
（23/02/2021）通过使用更强大的预训练模型报告了更高的性能。
（02/12/2020）型号和日志（R101_100pro_3x和R101_300pro_3x）可用。
（26/11/2020）提供了模型和日志（R50_100pro_3x和R50_300pro_3x）。
（26/11/2020）通过将辍学率设置为0.0，报告了稀疏R-CNN的更高性能。
楷模
方法
inf_time
train_time
盒式AP
程式库
22 FPS
24小时
45.0
22 FPS
28小时
46.5
13 FPS
50小时
45.7
方法
inf_time
train_time
盒式AP
下载
23 FPS
19小时
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