开发工具:
文件大小: 13kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：用户存储网络的点击率预测
如果使用此代码，请引用以下论文：
欧文涛，张秀武，任树奎，李莉，刘兆杰，杜彦龙。 2019。用户存储网络的点击率预测。 在DLP-KDD中。 ACM。
TensorFlow（TF）版本
1.3.0
缩写
ft-功能，广告位==字段
资料准备
数据采用“ csv”格式，其中每一行都包含一个实例。 假设有N个唯一英尺。 Fts需要从1到N进行索引。对于缺少的值或填充，请使用0。
我们归类为FTS i）一种热或单价（例如，用户ID，市）和ii）MUL-热或多价（例如，在广告标题的话）。
CSV数据格式
<标签> <单热点> <多热点>
我们还需要定义每个mul-hot ft插槽的最大特征数量（通过“ max_len_per_slot”参数），并相应地执行修整或填充。 请参考以下示例以获取更多详细信息。
例子
原始英尺（ft_name：ft_value）
标签：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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