文件名称:
Multi-intent-dialoguer:联合训练多目标分类和空位填充的面向任务的对话系统研究项目-源码
开发工具:
文件大小: 93mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：多意图对话者
主要研究方向：
面向任务的拨号系统中自然语言理解模块的新框架。 该研究项目主要关注理解人类话语和机器交互的动机，然后为下游政策学习任务形成知识抽象。
主要进行对话，它将返回更新的广告位值和满意度。 它具有以下功能和目的：
NLU：
表面型号：
一种。 多目标集群框架b。 意向+插槽填充
相关模型：
一种。 评估框架
DST：
状态追踪器
待办事项
数据：重新定义对话数据集中的标签（有些不清楚）。
微调：使用单个句子数据集训练Bert模型，并应用于对话数据集进行聚类。
表面：检查dcec收敛。
表面：带有遮蔽机制的注意词。
表面：要训练的标签较少。
1.数据处理
数据预处理管道。
关联的文件和文件夹
data/train_data.py
data/dialogue_data.py
转到config.py以选择数据类型
运行以下命令以生成raw_data
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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