文件名称:
blog-aws-notes:在AWS探索期间整理的笔记-源码
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：博客
有关AI的主题，有些是旧的，有些是新的。 通常是在做AWS-ML笔记时创建的。
主题
月
DALL-E
2021年3月
NERF：神经辐射场
机器学习范式
ResNet：残差神经网络
单发多盒检测器
T5：文本到文本传输变压器
音符
以下注释是我正在进行的aws探索的一部分。
当无法使用简单的（确定性的）基于规则的解决方案充分解决任务时。
涉及的步骤
主题
笔记
1.创建一个Sagemaker笔记本实例
2.创建一个Jupyter笔记本
（设置会话和角色）
3.下载或检索数据。
4.处理/准备数据。
/分为训练，测试和验证
5.在本地保存并将处理后的数据上传到S3。
保存为本地并作为测试，训练validate.csv
6.训练所选模型
容器，估计器，超参数，使用 ）
7.测试训练好的模型
8.部署端点
9.使用模型
（发送测试数据以评估结果）
10.清理
术语
A
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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