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上传时间: 2021-03-11
详细说明：g2pC：用于中文的上下文感知字素到音素
有几个开源的中文音素到音素转换库，例如或 。 但是，它们似乎都没有歧义，例如“行”（“xíng”（去，走）vs.“háng”（线））或“了”（“ le”（完成动作标记）vs。“liǎo” ”（完成，实现））。 相反，他们会选择最常见的发音。 尽管这可能是一种简单且经济的策略，但是机器学习技术可能会有所帮助。 我们使用CRF来确定复音单词的发音。 除了由pkuseg标记的目标单词本身及其词性外，其相邻单词也具有特色。
要求
python> = 3.6
use
sklearn_crfsuite
安装
pip install g2pc
主要特点
使用由实现的CRF消除多义汉字/单词的歧义，并在上下文中返回最可能的拼音。
通过将提供的分割结果与开放源词典关联，可以显示以下综合信息。
单词
词性
拼音
描述性拼音：应用汉语音调变化规则的地方
英文意思
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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