文件名称:
amun:Amun是一种保护从业务流程事件日志中提取的DFG的披露的方法，目的是在差异隐私模型下实现披露风险与公用事业损失之间的平衡-源码
开发工具:
文件大小: 180mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：阿蒙
Amun是一个利用最近开发的隐私增强技术（PET）来帮助组织发布匿名过程模型的框架。 Amun使用经过数学验证的隐私模型来平衡与匿名后的发布过程模型和实用程序相关的风险。 它使用ε-差异隐私机制来匿名化直接关注图（DFG）。 它提供了一种数学方法来计算ε的值，该ε值表示通过优化风险和效用措施的过程挖掘模型所注入的噪声量。 阿蒙保留了DFG的所有痕迹和所有活动。 在我们最近的可以找到使用13个真实事件日志对Amun进行的经验评估。
引用项目
Elkoumy, Gamal, Alisa Pankova, and Marlon Dumas. "Privacy-Preserving Directly-Follows Graphs:
Balancing Risk and Utility in Process Mining". arXiv preprint arXiv:2012.01119
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