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文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：IIIT_提交
战队：Tech_Pirates
团队负责人：Ayush Srivastava
项目名称：基于AI的教室出勤系统，具有教室内电器的自动化功能。
该项目基于基于深度学习术语和opencv的自动考勤系统的创新思想。
在这里，我们旨在借助卷积神经网络开发基于面部识别技术的系统。 转移学习方法可以应用于预训练的CNN，以实现更高的准确性和可靠性。 这些网络可以有效地识别人脸并有效防止欺诈。 借助物联网和继电器，我们可以根据课堂上现有的总强度来控制电器。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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