文件名称:
BuildTheGround:我对一些初步知识和工具的说明-源码
开发工具:
文件大小: 96mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：夯实基础
吴宝
☆使用Python进行相机校准
☆Git
☆STFT和小波
☆卡尔曼滤波器
☆迹线，渐变，发散，卷曲，拉普拉斯算子，雅可比算子和黑森之间的关系。
☆交叉熵，KL散度（RelativeEntropy），JS散度和Wasserstein距离的损失函数。
☆TBD在发布python软件包
☆ML注1：线性判别函数
☆数学：特征值，特征向量，秩/迹
☆ML注释2：逻辑回归
☆机器学习注3：最大似然估计与最大后验估计
☆待定
该存储库始于
2020年7月7日
2020年7月20日
2021年1月12日
2021年2月16日
2021年2月24日
2021年2月26日
2021年3月10日
并且，进行中...
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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