文件名称:
mlgauge:一个简单的库,用于对跨不同数据集的机器学习方法的性能进行基准测试-源码
开发工具:
文件大小: 78kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明:一个简单的库,用于对跨不同数据集的机器学习方法的性能进行基准测试。 mlgauge也是围绕包装和这为机器学习标准数据集。
mlgauge可以帮助您,如果
您正在开发一种机器学习方法或一种automl系统,并希望与其他方法进行比较和分析。
您正在学习不同的机器学习方法,并且想了解不同方法在不同条件下的行为。
查阅以了解更多信息。
安装
pip install mlgauge
用法
这是使用mlgauge设置和运行比较基准的工作流程:
通过定义Method类来设置您的方法。 如果您的方法遵循sklearn API,则可以直接使用SklearnMethod ,它为估算器提供了典型的sklearn工作流程。
使用Analysis类设置实验。
收集结果以进行进一步的比较分析。
例子
from mlgauge import Analysis , SklearnMethod
from xgb
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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