文件名称:
federated-learning-on-raspberry-pi:该项目实施了OpenMined教程，并使用2个RPI（Raspberry Pi）模拟了分布式模型训练过程-源码
开发工具:
文件大小: 63mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：使用Raspberry PI（PySyft）进行联合学习
我们是一群从安全和私密AI奖学金挑战研究小组PyTorch机器人学者和共同致力于实现 教程由从 。
我们将在两个Raspberry Pi上设置PySyft，并学习如何通过PySyft在Raspberry Pi上训练递归神经网络。
项目目的
在Raspberry Pi（RPI）上使用联合学习的目的是在设备上构建模型，从而不必将数据移到集中式服务器。 除了增加隐私性外，FL还适用于物联网应用程序，因为可以在设备上进行培训，而不必在设备和中央服务器之间传递数据。
该项目实现了OpenMined教程，该项目使用2个RPI来模拟该过程，以将一个人的姓氏及其最有可能的起源语言分类。
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