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通过识别多候选者并利用确定性矩阵来进行有效的协作压缩频谱感知
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上传时间: 2021-03-10
详细说明：合作频谱感测利用空间分集来改善对认知无线电网络（CRN）中占用信道的检测。 利用信道占用稀疏性的协作压缩频谱感测（CCSS），通过减少报告数量而不降低检测性能，进一步提高了效率。 在本文中，我们首先主要提出参考多候选正交矩阵匹配追踪（MOMMP）算法，以有效地检测融合中心（FC）上的占用信道，其中，利用多候选识别和正交投影分别减少了所需的迭代次数，并提高了准确识别的可能性。 其次，介绍了两种基于阈值和高斯分布的通用但不同的方法来实现多候选者的识别。 此外，为了提高检测精度和能效，我们提出了基于收缩和梯度下降（MCSGD）算法的矩阵构造，以提供低t平均相干性的确定性滤波器系数矩阵。 最后，一些数值模拟验证了我们的建议提供了令人满意的性能，具有较高的检测概率，较低的误报概率和较少的检测时间。
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