文件名称:
无线传感器网络中能量平衡的压缩数据收集
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：压缩感测（CS）可以使用较少的样本来恢复大量原始数据，这些原始数据在适当的基础上具有稀疏的表示形式。 对于能量受限的无线传感器网络（WSN），CS提供了一种有效的数据收集方法。 高斯随机矩阵极有可能满足受限等距特性（RIP）。 通常选择矩阵类别作为WSN中压缩数据收集的测量矩阵。 但是，它们很密集，并且计算复杂度更高。 另一方面，每列中具有固定数量的非零条目的稀疏二进制矩阵满足RIP-1属性。 由于稀疏度较高，本文选择稀疏二进制矩阵作为度量矩阵。 为了适应网络拓扑的动态变化，我们设计了一种基于移动代理的压缩数据收集算法（MA-Greedy算法），其中每个传感器节点在M次测量中被统一访问。 提出了变异系数（CV）来评估能量消耗的平衡。 数值实验表明，该算法在能量平衡方面优于其他算法（即非CS，纯CS，混合CS和分布式压缩稀疏采样（DCSS））。 此外，我们发现，在将基本追踪（BP）算法用于信号恢复时，提出的MA-Greedy算法中使用的稀疏二进制矩阵重建稀疏零一信号的性能要优于高斯随机矩阵。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
