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上传时间: 2021-03-10
详细说明:高维索引结构。首先通过联合在基于“过滤-精炼”(过滤器和优化)的查询过程中,计算查询点与各个类之间的距离下界,实现对聚类的有效过滤。为了提高距离下界对真实距离的逼近能力,采用了一种基于统计优化的超立方体区域描述方法SOHC2(基于统计优化的超多维数据集),能够更加有效地缩小搜索空间,提高查询性能。理论分析和实验结果都表明,SOHC2的查询性能明显优于其他索引方法,适合大规模高维数据的查询;与同类索引结构索引,查询速度能够提高3倍以上。
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